Técnicas de visualización de datos

Como diseñadores y gestores de un sistema de business intelligence nos interesa que los resultados que obtengamos explotándolo sean útiles para nuestro público final. Para ello es clave la fase de visualización de los datos.

A esta fase de presentación de nuestros datos se le llama “reporting”. Reporting no es otra cosa que presentar informes. Presentar un informe consiste en hacer una exposición escrita sobre el estado de una cosa o de una persona, sobre las circunstancias que rodean un hecho, etc.

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Workshop de Portales Open Data

Este pasado martes tuve la oportunidad de asistir a un taller formativo sobre portales open data impartido por Marc Garriga, a quien ya hicimos referencia en otro post, que es un apasionado experto en la materia.

En este post trataré de resumir y exponer algunas de las ideas que me parecieron más interesantes.

¿Qué es un portal de datos abiertos?

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Mapa mental de Business Intelligence

En este blog hemos podido ir viendo algunos aspectos relacionados con Business Intelligence. En este punto hemos podido comprobar que cuanto más nos adentramos en el tema más complejo se vuelve. Si investigamos un poco podemos ver que de este tema se pueden derivar otros tales como Big Data, Open Data, minería de datos, inteligencia artificial y muchos otros. Para aclararnos las ideas y simplificar lo que ya sabemos existe una herramienta nemotécnica que nos puede ayudar. Esta herramienta se llama mapa mental.

¿Qué es un mapa mental?

Es un diagrama usado para representar conceptos ligados y dispuestos radialmente alrededor de una idea central.

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Data cleaning con Open Refine

Debemos asumir que vivimos en un mundo imperfecto donde aquellas cosas que no controlamos difieran de lo ideal para nosotros. En ese sentido, todo analista de datos debe desconfiar de sus fuentes y, antes de proceder al análisis de datos, examinarlos y depurarlos. A este proceso se le llama Data Cleaning o Limpieza de Datos.

Un proceso de Data Cleaning identifica datos incompletos, incorrectos o no pertinentes y los substituye o elimina para que sean compatibles con otros conjuntos de datos de nuestro sistema.

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¿Cuándo y con quién España va bien?

En este post veremos cómo realizar un proyecto de Open Data utilizando herramientas de Business Intelligent para su visualización. Para llevar a cabo este proyecto debemos pasar por 5 fases:

  1. Definir nuestra hipótesis y escoger unos indicadores que la validarán.
  2. Buscar y obtener datos.
  3. Preparar los datos para su análisis.
  4. Diseñar la visualización.
  5. Sacar conclusiones.

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Introducción a Open Data

En este post haremos una aproximación teórica al mundo de los datos abiertos o “Open Data”. A continuación veremos en qué consiste, sus objetivos, cómo deben ser los datos, los obstáculos que afronta esta filosofía y, por último, veremos algunos ejemplos de utilización de datos abiertos.

¿Qué es Open Data?

Es una filosofía y práctica que persigue la obertura de datos públicos en formatos digitales estándares y abiertos para que puedan ser reutilizados de forma automática. Estos datos pueden ser utilizados gratuitamente por cualquiera, cuándo y cómo quiera, con la única condición que se reconozca el autor de la fuente. Seguir leyendo “Introducción a Open Data”

Herramientas de Business Intelligence de Microsoft (III)

Con este post llegamos al final de la serie de entradas relativas a las herramientas de Business Intelligence de Microsoft. Hemos reservado para el final la que, en mi humilde opinión, es la joya de la corona de todas ellas. Me refiero a Power BI. Seguidamente explicaremos en qué consiste, cómo podemos utilizarla y porqué considero que es una herramienta de BI muy interesante.

¿Qué es Power BI?

Power BI es un conjunto de aplicaciones de análisis de negocio que permite analizar datos y compartir información. Está formado por 3 componentes: Seguir leyendo “Herramientas de Business Intelligence de Microsoft (III)”