Economías de Sudamérica: Proyecto de BI en Tableau

En esta entrada veremos un proyecto de Business Intelligence presentado recientemente en un bootcamp de Data Analytics que estoy cursando actualmente en Ironhack BCN. Para la elaboración de este proyecto, Sergio Irazusta (compañero del curso) y yo hemos utilizado:

  • Herramientas de ETL en lenguaje de programación de Python (Jupyter Notebook) y de bases de datos relacionales (Excel y Postgresql)
  • Tableau para la visualización interactiva de la información.
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Webinar sobre el análisis y predicción de la pandémia de COVID-19

El pasado día 7 de octubre tuve la oportunidad de asistir a un webinar impartido por la Dra. Clara Prats, investigadora del grupo de Biología Computacional y Sistemas Complejos de la UPC. En esta conferencia online se expuso la experiencia de un grupo de investigadores de la UPC con respecto al análisis i control de los datos de la pandemia de COVID en Cataluña

En este post trataré de resumir y exponer algunas de las ideas que me parecieron más interesantes.

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Reseña del libro homo deus

Introducción

Homo Deus: Breve historia del mañana, publicado en 2015, fue escrito por el historiador Yuval Noah Harari. Este autor israelí se hizo mundialmente conocido gracias al éxito de su anterior obra titulada Sapiens: De animales a dioses, la cual fue traducida a treinta idiomas y vendió más de un millón de ejemplares.

En Homo Deus Harari revisa la historia de la humanidad desde un punto de vista evolutivo y especula con el futuro de nuestra especie teniendo en cuenta nuestro pasado y naturaleza. De esta forma el libro se divide en 3 secciones: Seguir leyendo «Reseña del libro homo deus»

Pandemia COVID-19: la visualización y el análisis de los datos con Power BI

Albert Camus escribió en su novela la peste: “El mal que existe en el mundo proviene casi siempre de la ignorancia, y la buena voluntad sin clarividencia puede ocasionar tantos desastres como la maldad.” Vivimos unos tiempos extraños donde el mal del mundo se ha manifestado en forma de pandemia global y la ignorancia de las élites gobernantes de muchos países no ha hecho más que agravar los efectos de la enfermedad. El año 2020 será largamente recordado como el año en que la economía mundial se paralizó a causa de la propagación del coronavirus COVID-19 en grande parte del mundo. Seguir leyendo «Pandemia COVID-19: la visualización y el análisis de los datos con Power BI»

Reseña del libro aprender con big data

Introducción

Aprender con big data, publicado en 2014, fue escrito por dos autores que son unos reconocidos expertos en el mundo de los datos masivos. Por un lado, tenemos a Viktor Mayer-Schönberger  que ha enseñado gobernanza de internet en prestigiosas universidades como Oxford y Harvard y, además, ha publicado 2 libros y numerosos artículos sobre big data. Por otro lado, tenemos a Kenneth Cukier que es un escritor y periodista en The Economist que también ha escrito junto a Viktor sobre el nuevo paradigma que representa los big data en nuestra sociedad. Seguir leyendo «Reseña del libro aprender con big data»

Normativa de Protección de Datos IV: Régimen sancionador

¿Qué ocurre si, a pesar de todos los mecanismos de control existentes, un responsable trata unos datos personales de una forma que viola los derechos del titular de dichos datos? En ese caso, entra en acción el régimen sancionador (o disciplinario) para parar y corregir, si corresponde, el daño causado.

En este último post de la serie de entradas (I, II y III) sobre la normativa de protección de datos (PD) en el ámbito español nos centraremos en el régimen sancionador. El legislador europeo decidió delegar a los Estados la obligación de desarrollar un sistema para sancionar a aquellos que infringen las normas sobre PD. Por ello, el RGPD, en parte, pero sobretodo la LOPD configuran un régimen disciplinario que tiene las siguientes funciones: Seguir leyendo «Normativa de Protección de Datos IV: Régimen sancionador»

Normativa de Protección de Datos III: Mecanismos de control

En esta entrada continuamos con nuestra disección de la normativa sobre protección de datos personales (PD) en el ámbito español. En la anterior entrada habíamos visto dos tipos de actores que se veían afectados por la normativa: los titulares de datos personales (a quienes se reconoce y protege derechos) y, por otro lado, los responsables y encargados de los tratamientos de estos datos (a quienes se obliga a respetar y garantizar estos derechos).

Ahora veremos un tercer tipo de actores (los mecanismos de control) que desarrollan la función de controlar que los responsables y encargados cumplan con la normativa y, en algunos casos, intermediar entre los interesados y los responsables de los tratamientos. Seguir leyendo «Normativa de Protección de Datos III: Mecanismos de control»

Normativa de Protección de Datos II: Derechos y Obligaciones

Proseguimos con nuestro análisis de la normativa sobre protección de datos personales en el ámbito de España. Ahora nos detendremos a analizar qué derechos se le reconocen a los titulares de los datos, quiénes son lo que intervienen en el tratamiento de estos datos y qué obligaciones tienen.

Derechos TARSOPOL

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Normativa de Protección de Datos I: Objeto, ámbito de aplicación y principios de actuación

A la hora de desarrollar y mantener un sistema de Business Intelligence (BI) debemos tener presente la protección legal de los datos relativos a personas (clientes, proveedores, trabajadores, etc.) que se hallasen en él. Para proteger los datos personales de los ciudadanos en el actual entorno digital  se aprobaron, a nivel europeo primero y a nivel español después, normativas específicas. Como profesionales de BI es nuestro deber conocer como esta legislación afecta a nuestro trabajo. Por ello iniciamos con esta entrega una serie de posts en la cual trataremos de explicar de forma resumida las claves de la normativa sobre protección de datos en el ámbito del estado español.

¿Cuál es la normativa sobre protección de datos?

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Reseña del libro la señal y el ruido

Introducción

La señal y el ruido, publicado en 2012, fue escrito por Nate Silver un estadístico y escritor especialista en predicciones. El autor es fundador del blog FiveThirtyEight donde se hacen predicciones de temas tan diferentes como deportes y contiendas electorales. Su amor hacia la estadística le hizo escribir el libro que nos ocupa. En él se nos explica, de una forma sorprendentemente entretenida, porqué nos resulta tan difícil predecir eventos futuros y nos propone un método para minimizar los elementos que hacen que erremos nuestro pronóstico (lo que él llama ruido) y maximizar los elementos que lo hacen más acertado (lo que él llama señales). Seguir leyendo «Reseña del libro la señal y el ruido»