Reseña del libro aprender con big data

Introducción

Aprender con big data, publicado en 2014, fue escrito por dos autores que son unos reconocidos expertos en el mundo de los datos masivos. Por un lado, tenemos a Viktor Mayer-Schönberger  que ha enseñado gobernanza de internet en prestigiosas universidades como Oxford y Harvard y, además, ha publicado 2 libros y numerosos artículos sobre big data. Por otro lado, tenemos a Kenneth Cukier que es un escritor y periodista en The Economist que también ha escrito junto a Viktor sobre el nuevo paradigma que representa los big data en nuestra sociedad. Seguir leyendo “Reseña del libro aprender con big data”

Normativa de Protección de Datos IV: Régimen sancionador

¿Qué ocurre si, a pesar de todos los mecanismos de control existentes, un responsable trata unos datos personales de una forma que viola los derechos del titular de dichos datos? En ese caso, entra en acción el régimen sancionador (o disciplinario) para parar y corregir, si corresponde, el daño causado.

En este último post de la serie de entradas (I, II y III) sobre la normativa de protección de datos (PD) en el ámbito español nos centraremos en el régimen sancionador. El legislador europeo decidió delegar a los Estados la obligación de desarrollar un sistema para sancionar a aquellos que infringen las normas sobre PD. Por ello, el RGPD, en parte, pero sobretodo la LOPD configuran un régimen disciplinario que tiene las siguientes funciones: Seguir leyendo “Normativa de Protección de Datos IV: Régimen sancionador”

Normativa de Protección de Datos III: Mecanismos de control

En esta entrada continuamos con nuestra disección de la normativa sobre protección de datos personales (PD) en el ámbito español. En la anterior entrada habíamos visto dos tipos de actores que se veían afectados por la normativa: los titulares de datos personales (a quienes se reconoce y protege derechos) y, por otro lado, los responsables y encargados de los tratamientos de estos datos (a quienes se obliga a respetar y garantizar estos derechos).

Ahora veremos un tercer tipo de actores (los mecanismos de control) que desarrollan la función de controlar que los responsables y encargados cumplan con la normativa y, en algunos casos, intermediar entre los interesados y los responsables de los tratamientos. Seguir leyendo “Normativa de Protección de Datos III: Mecanismos de control”

Normativa de Protección de Datos II: Derechos y Obligaciones

Proseguimos con nuestro análisis de la normativa sobre protección de datos personales en el ámbito de España. Ahora nos detendremos a analizar qué derechos se le reconocen a los titulares de los datos, quiénes son lo que intervienen en el tratamiento de estos datos y qué obligaciones tienen.

Derechos TARSOPOL

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Normativa de Protección de Datos I: Objeto, ámbito de aplicación y principios de actuación

A la hora de desarrollar y mantener un sistema de Business Intelligence (BI) debemos tener presente la protección legal de los datos relativos a personas (clientes, proveedores, trabajadores, etc.) que se hallasen en él. Para proteger los datos personales de los ciudadanos en el actual entorno digital  se aprobaron, a nivel europeo primero y a nivel español después, normativas específicas. Como profesionales de BI es nuestro deber conocer como esta legislación afecta a nuestro trabajo. Por ello iniciamos con esta entrega una serie de posts en la cual trataremos de explicar de forma resumida las claves de la normativa sobre protección de datos en el ámbito del estado español.

¿Cuál es la normativa sobre protección de datos?

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Reseña del libro la señal y el ruido

Introducción

La señal y el ruido, publicado en 2012, fue escrito por Nate Silver un estadístico y escritor especialista en predicciones. El autor es fundador del blog FiveThirtyEight donde se hacen predicciones de temas tan diferentes como deportes y contiendas electorales. Su amor hacia la estadística le hizo escribir el libro que nos ocupa. En él se nos explica, de una forma sorprendentemente entretenida, porqué nos resulta tan difícil predecir eventos futuros y nos propone un método para minimizar los elementos que hacen que erremos nuestro pronóstico (lo que él llama ruido) y maximizar los elementos que lo hacen más acertado (lo que él llama señales). Seguir leyendo “Reseña del libro la señal y el ruido”

Business Intelligence para detectar la desigualdad laboral (ejemplo práctico)

En esta entrada desarrollaremos un ejemplo práctico de solución de comunicación con business intelligence para la política de RRHH de un Hospital. Conviene decir que, para nuestro ejemplo, volveremos a hablar del Hospital Santa Elena, un ente ficticio, y los datos aquí utilizados no son reales.

El caso

Recientemente ha aparecido un artículo dónde se acusa a los hospitales públicos de promover la desigualdad salarial entre trabajadores por razón de género y de no premiar, como es debido, la experiencia de sus profesionales. Además, se advierte que debido a las políticas de ajuste presupuestario de los últimos 2 años los profesionales con mayor potencial se están yendo a trabajar a hospitales privados, donde se les ofrecen unas mejores condiciones laborales. Ante estas informaciones el sindicato general de trabajados de hospitales públicos (SGTHP) ha lanzado las siguientes preguntas a la Dirección de Personal del Hospital Santa Elena (DPHSE):

  • ¿Realmente se ha producido una pérdida de talento en el hospital estos dos últimos años?
  • ¿Se cumple la lógica de que a mayor experiencia laboral (edad) mayor nivel retributivo?
  • ¿Existe desigualdad salarial por razón de sexo?
  • ¿La estructura salarial y de edad es igual en todos los colectivos?

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